FFMI कैलकुलेटर

अपनी लंबाई के हिसाब से आपके पास कितनी मांसपेशी है, यह नापें। फैट-फ़्री मास इंडेक्स, सामान्यीकृत FFMI, लीन मास और फैट मास पाएँ, और इन्हें अपनी बॉडी रीकम्पोज़िशन ट्रैक करने में इस्तेमाल करें।

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आपकी जानकारी

नमूना मान। इन्हें अपने मान से बदलें।
लिंग
%
बॉडी फैट का आँकड़ा नहीं है? पहले बॉडी फैट कैलकुलेटर से अनुमान लगाएँ।

आपकी जानकारी इसी ब्राउज़र में रहती है। आप जो भी डालते हैं, वह सर्वर को नहीं भेजा जाता।

सामान्यीकृत FFMI
—kg/m²
—
FFMI (सामान्यीकृत नहीं)
—
लीन (फैट-रहित) मास
—
फैट मास

फैट मास इंडेक्स: — kg/m²। मांसपेशी बनाने से FFMI बढ़ता है; फैट घटाने से फैट मास इंडेक्स घटता है। रीकम्पोज़िशन दोनों को बदलता है।

FFMI के मोटे मानक

कोचिंग के मानक, चिकित्सीय श्रेणियाँ नहीं। दूसरी तालिका देखने के लिए लिंग बदलें।

विवरणसामान्यीकृत FFMI

FFMI क्या नापता है

फैट-फ़्री मास इंडेक्स (FFMI) आपके लीन मास को लंबाई के वर्ग से भाग देता है। BMI के उलट, यह फैट को हटा देता है, इसलिए बेहतर दिखाता है कि आपके पास कितनी मांसपेशी है।

फ़ॉर्मूला

लीन मास = वज़न × (1 − बॉडी फैट % ÷ 100)
FFMI = लीन मास ÷ लंबाई (m)²
सामान्यीकृत FFMI = FFMI + 6.1 × (1.8 − लंबाई m में)

उदाहरण: 85 kg, 180 cm और 15% बॉडी फैट: लीन मास 72.3 kg, FFMI 22.3।

प्राकृतिक सीमा और रीकम्पोज़िशन

प्राकृतिक एथलीटों के एक क्लासिक अध्ययन (Kouri et al., 1995) में सामान्यीकृत FFMI शायद ही 25 से ऊपर गया। यह एक संदर्भ है, नियम नहीं: जेनेटिक्स और ग़लत फैट नाप का बड़ा असर होता है। रीकम्पोज़िशन (एक साथ फैट घटाना और मांसपेशी बनाना) ट्रैक करने के लिए देखें कि फैट मास घटते समय आपका लीन मास बढ़ रहा है या नहीं।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

अच्छा FFMI क्या होता है?
पुरुषों में 18–20 औसत है और 20–22 आम तौर पर ट्रेनिंग करने वालों का संकेत; महिलाओं में 14–17 औसत है। ये ट्रेनिंग के मानक हैं, चिकित्सीय श्रेणियाँ नहीं।
प्राकृतिक सीमा क्या है?
Kouri et al. (1995) के अनुसार पुरुषों में लगभग 25, अपवादों के साथ। इससे ऊपर होना अकेले कुछ साबित नहीं करता।
सामान्यीकृत FFMI अलग क्यों है?
यह लंबाई का असर ठीक करता है ताकि अलग-अलग कद के लोगों की तुलना हो सके।
क्या मैं एक साथ फैट घटा और मांसपेशी बना सकता हूँ?
हाँ, ख़ासकर अगर आप नए हैं, ट्रेनिंग दोबारा शुरू कर रहे हैं या फैट काफ़ी है। इसके लिए ऊँचा प्रोटीन, वेट ट्रेनिंग और मध्यम डेफ़िसिट चाहिए।
FFMI कितना सटीक है?
उतना ही जितना आपकी बॉडी फैट नाप: फैट % में 3 अंक की गलती नतीजे को साफ़ तौर पर खिसका देती है।

स्रोत

  1. Kouri EM, Pope HG Jr, Katz DL, Oliva P. Fat-free mass index in users and nonusers of anabolic-androgenic steroids. Clin J Sport Med. 1995;5(4):223–228. PubMed 7496846
  2. Barakat C, Pearson J, Escalante G, Campbell B, De Souza EO. Body recomposition: can trained individuals build muscle and lose fat at the same time? Strength Cond J. 2020;42(5):7–21.

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